WOMBAT을 이용하여 Repeatability Model 풀기
1산차와 2산차의 지방량을 반복측정치로 간주하여 분석
한 개체가 2개 이상의 자료를 가지므로 개체에 대한 영구환경효(PE)과 추가
예제 자료
R.A. Mrode, Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values. 2nd. Edition
Page 73. Example 4.1
자료입력4 1 1 4 201
4 2 3 4 280
5 1 1 5 150
5 2 4 5 200
6 1 2 6 160
6 2 3 6 190
7 1 1 7 180
7 2 3 7 250
8 1 2 8 285
8 2 4 8 300
개체, 산차, HYS, 개체, 유지방량
혈통입력
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 1 2
5 3 2
6 1 5
7 3 4
8 1 7
개체, 아비, 어미
위 자료를 pedi.txt로 저장
파라미터 파일 작성
# run option - 육종가를 구할 때
# RnSoln_xxx.dat 출력 파일 확인
#RUNOP -v --solvit
# run option - 육종가와 SEP(standard error of prediction)
# reliability(r2) = 1- SEP^2 / sigma_a^2
# RnSoln_xxx.dat 출력 파일 확인
RUNOP -v --blup
# run option - 좋은 초기값으로 분산성분을 추정할 때,
#RUNOP -v --good
# run option - 나쁜 초기값일 때 분산성분을 추정할 때,
#RUNOP -v --bad
# 요약 출력파일에 출력할 내용
COMMENT Repeatability Model from Mrode
# 혈통 파일 이름
# SumPedigree.out 확인
PED pedi.txt
# 자료 파일 이름
DATA data.txt
animal
parity 2
hys 4
ani_rep 10
fat_yield
END DATA
# Analysis Type
ANALYSIS UNI
# Model of analysis
# SumModel.out 확인
MODEL
TR fat_yield
FIX parity
FIX hys
RAN animal NRM
RAN ani_rep IDE
END MODEL
# 분산 성분
VAR animal 1
20
VAR ani_rep 1
12
VAR error 1
28
위 파라미터 파일을 wombat.par로 저장
실행
위 세 파일을 한 폴더에 넣고 다음과 같이 실행
결과 확인
RnSoln_animal.dat 확인
Run N Original ID Tr Solution St.Error Ignore Inbr %
1 1 1 10.1476 4.23061 0.324 0.000
2 2 1 -3.08415 4.36084 0.222 0.000
3 3 1 -7.06342 4.27064 0.297 0.000
4 4 1 13.5807 4.13086 0.383 0.000
5 5 1 -18.2070 4.06001 0.419 0.000
6 6 1 -18.3868 4.15845 0.368 0.000
7 7 1 9.32843 4.14474 0.376 0.000
8 8 1 24.1936 4.29702 0.424 12.500
RnSoln_ani_rep.dat 확인
Run N Original ID Tr Solution St.Error Ignore
1 4 1 8.41698 3.03895 0.480
2 5 1 -7.14558 3.09509 0.449
3 6 1 -17.2285 3.06854 0.464
4 7 1 -1.38965 3.02156 0.489
5 8 1 17.3467 3.11992 0.435
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